今天分享的是：从云计算基石到可信AI生态的全球实践

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从云计算到可信AI生态：全球实践与区域协作总结

文档围绕云安全联盟（CSA）及其大中华区（CSAGCR）的实践展开，核心阐述了云作为可信AI的技术与治理双重基石，以及全球范围内可信AI生态的构建路径、区域合作契机与关键实践方向。

云是可信AI的核心支撑。技术层面，AI模型的训练、调优、推理全流程及数据生命周期管理，均高度依赖云基础设施，云安全直接决定了AI安全的上限，其供应链、安全基线、运维透明度等要素深刻影响AI系统稳定性。治理层面，AI治理涵盖安全、合规、责任与可审计四大维度，CSA通过推动云安全治理的标准、规范与认证，如STAR体系，获得了全球行业认可，为AI治理提供了成熟框架。

CSA构建了完善的全球研究与实践体系。作为全球极具影响力的云安全标准与研究组织，CSA拥有40多个工作组，每年发布70余项研究成果，吸引了微软、谷歌、IBM等众多领先企业参与。其关键成果包括人工智能控制矩阵（AICM），该框架包含243个控制目标，覆盖18个安全领域，与ISO 42001、NIST AI RMF 1.0等国际标准相对应，为云端AI系统提供了中立的安全指引。此外，CSA还发布了多份核心白皮书与指南，覆盖AI组织责任、韧性建设、云与AI安全现状等主题，为不同角色提供专业参考。

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数据安全与合规是可信AI的基础。AI时代数据呈现“6V”特征，数据全生命周期的安全管理至关重要。CSA倡导通过隐私增强技术（PETs）与机密计算技术的协同，如去识别技术、同态加密、多方计算等，保障数据安全与隐私保护，同时满足跨境合规要求。

CSA大中华区积极推进本地实践与产业联动，构建了包含前沿研究、人才培养、认证体系、企业会员网络与国际会议的完整生态。其拥有80多个工作组、500多项研究成果，2500家会员单位，通过专业课程与认证计划为行业输送人才，搭建国际交流平台。

在区域合作方面，大湾区与东盟凭借数字经济的互补性，迎来可信AI合作契机。双方可在数据跨境流动、法律法规协同、标准互认等方面深化合作，构建跨境可信数据空间与基础设施。合作将聚焦可信数据、可信模型、可信基础设施与可信应用四大方向，通过国际认证推动互信，实现人才培养与认证互认，依托行业联盟与标准组织协作，共建覆盖新能源汽车、金融、医疗等垂直领域的可信AI生态。

可信AI生态的构建需依托透明披露、云安全、对抗防护、数据治理与国际协作五大关键要素，通过全球共识与区域实践的结合，推动AI技术安全、合规、负责任地发展。

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以下为报告节选内容

发布于：广东省